인간은 피로, 부주의 맹목과 같은 한계 때문에 코드에서 버그를 찾는 데 능숙하지 않습니다. 테스트, 포맷터, 린터와 같은 자동화된 도구를 사용하여 오류를 잡아내고, 인간을 반복적인 검사에서 해방해야 합니다. 저자는 코드 리뷰의 주요 목적이 버그 탐지가 아니라고 강조합니다. 대신 코드 리뷰는 실패를 처리하고, 팀 문화를 형성하며, 지식과 모범 사례를 공유하는 도구입니다. 코드 리뷰는 또한 새로운 관점을 통합하여 학습 문화를 조성하고 정체를 방지합니다. 인간과 달리, LLM(대규모 언어 모델)은 코드 리뷰에 있어서 적대적으로 취급해야 합니다. LLM은 피드백으로부터 동일한 방식으로 학습할 수 없으므로, 엄격한 자동화된 검증 도구가 필요합니다. LLM이 생성한 코드에 대한 코드 리뷰는 품질을 보장하기 위해 강력한 자동화된 테스트가 필수적입니다. 저자는 코드 리뷰의 초점이 지식을 구축하고 격려를 제공하는 사회적 측면에 맞춰져야 한다고 결론짓습니다. 저자는 코드 리뷰를 활용하여 성장과 팀 정렬을 촉진할 것을 권장합니다.
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Glyph Lefkowitz: What Is Code Review For?
