저는 AWS Bedrock에서 30분 만에 MCP 서버를 구축했습니다. 정확한 코드는 다음과 같습니다.

앤트로픽이 개발하고 현재 리눅스 재단에서 관리하는 핵심 AI 인프라 패턴인 MCP는 AI 에이전트가 외부 도구를 안정적으로 사용할 수 있도록 해줍니다. MCP는 AI 도구용 USB-C와 같은 표준화된 인터페이스를 사용하여 Claude 및 Bedrock과 같은 에이전트가 서버에 정의된 도구를 검색하고 사용할 수 있도록 합니다. 이 텍스트는 DynamoDB 및 S3와 같은 AWS 서비스에 연결되는 MCP 서버를 구축하는 실용적인 가이드를 제공합니다. 튜토리얼에는 로컬 서버 설정, Claude Code를 사용한 테스트, AWS Bedrock AgentCore에 배포하는 단계가 포함되어 있습니다. 특히, 명확한 도구 설명, 데이터 반환 제한, 도구 실패의 적절한 처리와 같은 모범 사례를 강조합니다. AWS가 최근 AgentCore에 상태 저장 MCP 지원을 추가하여 세션 컨텍스트 유지를 가능하게 하고, 유도 및 진행 알림과 같은 기능을 지원함으로써 기능을 더욱 향상시켰습니다. 요약에서는 더 많은 AWS 도구를 추가하고 Bedrock Guardrails를 통합하는 것과 같은 다음 단계를 제안합니다.