저는 제 에이전트의 마크다운 메모리를 시맨틱 그래프로 교체했습니다.

AI 에이전트는 종종 마크다운과 같은 플랫 파일을 메모리로 사용합니다. 이는 간단한 개인적인 작업에는 유용하지만, 검증 가능한 주장이 필요할 때는 실패합니다. 저자는 KYC(고객 신원 확인) 에이전트를 구축한 경험을 통해 이러한 한계를 강조했습니다. AIngle은 플랫 파일 대신 시맨틱 그래프를 사용하는 프로토콜로, 정보를 암호화 증명과 함께 트리플 형태로 저장하여 검증합니다. 이를 통해 에이전트는 서로를 신뢰하지 않고도 서로의 주장을 검증할 수 있습니다. AIngle은 쿼리 변환을 위한 Cortex, 시맨틱 메쉬를 위한 Ami, 개인 에이전트 소유 데이터 저장을 위한 Nexo Genesis로 구성됩니다. AIngle로의 전환은 더 스마트한 메모리 쿼리를 가능하게 했고, 타임스탬프가 아닌 증거를 기반으로 에이전트 간의 불일치를 해결했습니다. 영지식 증명은 민감한 데이터를 처리하는 데 상당한 이점을 제공하여 중요한 법적 문제를 해결했습니다. AIngle은 장점이 있지만, 문서화와 온보딩이 어렵고 커뮤니티가 작다는 단점이 있습니다. 저자는 구현을 간소화하기 위해 AIngle을 통합한 OpenClaw 포크인 MAYROS를 탐색하고 있습니다. 저자는 마이그레이션, 다중 에이전트 PoL(증명서) 검증 및 벤치마크를 자세히 설명하는 후속 게시물을 계획하고 있습니다. 저자는 검증 가능한 주장을 하거나 민감한 데이터를 처리하는 에이전트에게 시맨틱 메모리가 필수적이라고 결론 내립니다.