스트리밍 인프라 없이 실시간 스트리밍 AI 챗봇 구축하기 - 비동기 + 웹훅 + 페일오버

이 텍스트는 ModelRiver를 사용하여 프로덕션 준비가 된 AI 챗봇을 구축하는 풀 스택 예제를 설명합니다. 비동기 요청과 이벤트 기반 웹훅을 통해 진정한 엔드 투 엔드 스트리밍을 달성하는 방법을 보여주는 것을 목표로 합니다. 아키텍처는 React 프론트엔드, Node.js 백엔드, ModelRiver, 그리고 실시간 WebSocket 통신을 포함합니다. ModelRiver는 AI 게이트웨이 역할을 하며, 스트리밍, 페일오버, 구조화된 출력을 처리합니다. 백엔드는 사용자 메시지를 수신하여 ModelRiver로 보냅니다. ModelRiver는 요청을 처리하고 백엔드로 웹훅을 보내 풍부하게 합니다. 풍부하게 한 후, 백엔드는 ModelRiver로 다시 호출하며, ModelRiver는 응답을 프론트엔드로 스트리밍합니다. 설정에는 ModelRiver 계정, Node.js, 그리고 React 프론트엔드가 필요합니다. 백엔드는 채팅 요청, 웹훅 처리, ModelRiver로의 콜백을 처리합니다. 프론트엔드는 ModelRiver 클라이언트 SDK를 사용하여 연결하고 응답을 스트리밍합니다. 데모는 ngrok과 같은 도구 없이 로컬 개발을 허용합니다. 장점으로는 즉각적인 스트리밍, 안정성, 구조화된 출력, 비즈니스 로직 통합, 그리고 무거운 인프라가 필요 없다는 점이 있습니다. 튜토리얼은 더 자세한 탐구를 위해 전체 코드 저장소와 문서를 제공합니다.