왜 검색이 시계열 예측에 도움이 되는가? 우리 모두가 아는 것처럼, 시계열 데이터는 까다롭습니다. 전통적인 예측 모델은 갑작스러운 시장 붕괴, 블랙 스완 이벤트 또는 희귀한 기상 패턴과 같은 사건에 대비되어 있지 않습니다. Chronos와 같은 크고 정교한 모델조차도 이전에 그런 종류의 패턴을 다룬 적이 없기 때문에 때로는 어려움을 겪습니다. 우리는 [...]
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Retrieval for Time-Series: How Looking Back Improves Forecasts
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