Эта статья исследует шаблон "Использование инструментов" при разработке агентов ИИ с помощью Python и фреймворка Agno. Этот шаблон позволяет языковым моделям выйти за рамки генерации текста и стать детерминированными механизмами рассуждения, используя внешние инструменты. Основная концепция заключается в том, что языковая модель анализирует запрос пользователя и выбирает вызов определенной функции (инструмента), если ей нужна внешняя информация или вычисление. Языковая модель создает "рецепт" в формате JSON для выполнения внешней программой, которая возвращает результат обратно языковой модели. Демонстрация включает в себя бота системного администратора, который использует инструменты, такие как метрики RAM и CPU. Этот подход обеспечивает доступ в реальном времени и устраняет математические неточности, однако он добавляет задержку. Ключевые технические соображения включают безопасность, отказоустойчивость и правильное типирование функций для надежного использования инструментов. Статья подчеркивает важность точных описаний инструментов и управления размером контекстного окна. Она подчеркивает необходимость осторожного проектирования инструментов, чтобы предотвратить уязвимости, такие как внедрение запросов.
dev.to
Agentes de IA: Dominando 3 Patrones Esenciales (Tool Using). Parte 1 de 3
Create attached notes ...
