Ажиотаж вокруг искусственного интеллекта — бесконечный азарт

Автор внимательно следит за развитием генеративного ИИ и находит его захватывающим, но также чувствует разочарование от того, что технология не всегда оправдывает ожидания. Несмотря на значительные инвестиции, разрыв между ожиданиями и реальной полезностью технологии генеративного ИИ за последние годы не сильно сократился. Инфлюенсеры и СМИ часто делятся сенсационными достижениями и прорывами, но эти заявления могут не соответствовать реальным сценариям. Автор приводит примеры завышенных ожиданий, таких как заявленные характеристики модели Qwen2.5-Coder 7B, которые они не смогли повторить. Они также отмечают, что инфлюенсеры — это не журналисты, и от них не требуется проверять заявления, что приводит к отсутствию скептицизма и критического мышления. Автор предполагает, что постоянный поток сенсационных достижений может вводить в заблуждение, и что необходимо проявлять осторожность при оценке заявлений о генеративном ИИ. Они также выражают разочарование в языковых моделях небольшого размера, которые, по их мнению, уступают более крупным моделям от OpenAI и Anthropic. Автор приходит к выводу, что большие языковые модели являются специфичными для задач, и что метод проб и ошибок — лучший способ найти подходящую модель для конкретного случая использования.