Я построил сервер MCP на AWS Bedrock за 30 минут. Вот точный код.

MCP, критически важный шаблон инфраструктуры ИИ, разработанный Anthropic и теперь управляемый Linux Foundation, позволяет агентам ИИ надежно использовать внешние инструменты. Он использует стандартизированный интерфейс, действуя как USB-C для инструментов ИИ, позволяя агентам, таким как Claude и Bedrock, обнаруживать и использовать инструменты, определенные на сервере. Текст предоставляет практическое руководство по созданию MCP-сервера, который подключается к сервисам AWS, таким как DynamoDB и S3. Учебное пособие включает шаги по настройке локального сервера, тестированию с помощью Claude Code и развертыванию в AWS Bedrock AgentCore. Важно отметить, что в нем подчеркиваются лучшие практики, такие как четкие описания инструментов, ограничение возвращаемых данных и корректная обработка сбоев инструментов. Недавнее добавление AWS поддержки stateful MCP в AgentCore еще больше расширяет возможности, обеспечивая сохранение контекста сессии, поддерживая такие функции, как получение информации и уведомления о ходе выполнения. В резюме также предлагаются следующие шаги, такие как добавление большего количества инструментов AWS и включение Bedrock Guardrails.