Являются ли LTMs следующими LLM? Этот новый тип ИИ может делать то, что не могут большие языковые модели

Большие языковые модели (LLM) популярны, но компания Fundamental фокусируется на другом типе ИИ: больших табличных моделях (LTMs). LTMs, в отличие от LLM, работают со структурированными данными, такими как таблицы и электронные таблицы. Эти структурированные данные являются основным источником информации, используемой многими предприятиями для своих операций. Fundamental создала NEXUS, публичную модель LTM, чтобы помочь организациям делать прогнозы, используя эти скрытые данные. Этот подход решает проблему 80% корпоративных данных, которые LLM не могут эффективно использовать. Генеральный директор Fundamental Джереми Френкель подчеркивает эту огромную, неиспользованную возможность. Компания привлекла 225 миллионов долларов в рамках финансирования серии А, что указывает на доверие инвесторов. Значимое сотрудничество с Amazon Web Services дает клиентам AWS прямой доступ и варианты оплаты. Инвесторы взволнованы потенциалом LTMs, признавая пробел на рынке. Fundamental стремится к широкому внедрению и ожидает, что LTMs станут необходимыми для принятия бизнес-решений.