Как я создал ИИ-агента, который обрабатывал 90% запросов клиентов без вмешательства человека

В начале 2024 года мастерская по ремонту телефонов столкнулась с большим объемом запросов клиентов через различные каналы, что перегружало персонал повторяющимися задачами. Это привело к проекту по созданию AI-агента по имени Якобо для автоматизации взаимодействия с клиентами. Основной целью было облегчить рабочую нагрузку команды и улучшить обслуживание клиентов. Якобо был разработан с использованием модульной архитектуры с главным маршрутизатором, который делегировал задачи специализированным субагентам. Эти субагенты специализировались на записи на прием, скидках и обработке заказов, все они запрашивали данные непосредственно из существующей базы данных Airtable. Ключевые решения включали вызов инструментов для выполнения задач и передачу управления человеку (HITL) для сложных сценариев. Через год Якобо обрабатывал около 90% взаимодействий автономно, освобождая персонал для сосредоточения на ремонте. Успех системы измерялся показателем отклонения, и система стала ценным активом. Проект породил знания об интеграции LLM, наблюдаемости и простоте кода. Ценность бизнеса была увеличена, что привело к успешной продаже бизнеса.