Сообщество RSS DEV

Как построить Вики Карпати по LLM: Полное руководство по базам знаний, поддерживаемым ИИ

LLM Wiki Андрея Карпатого — это база знаний на основе LLM, построенная на обычном markdown. Она использует трехуровневую архитектуру: исходные данные, страницы вики, сгенерированные LLM, и схема (CLAUDE.md), определяющая структуру. Система выполняет три основные операции: прием (обработка новых источников), запрос (ответы на вопросы) и проверка (проверка работоспособности). LLM действует как неутомимый хранитель, обобщая, перекрестно ссылаясь и обновляя страницы. Поддержка осуществляется LLM, что снижает нагрузку по поддержанию базы знаний. Файл CLAUDE.md является наиболее важным, поскольку он определяет структуру и рабочие процессы. Obsidian рекомендуется из-за его графового представления и плагина Dataview, обеспечивающих легкую навигацию и запросы. LLM Wiki — это более простая, управляемая состоянием альтернатива RAG для управления знаниями на личном уровне или уровне команды.
favicon
dev.to
How to Build Karpathy's LLM Wiki: The Complete Guide to AI-Maintained Knowledge Bases