Как реализовать сохранение контекста в приложениях голосового ИИ

Голосовой ИИ часто испытывает трудности с сохранением контекста между репликами, что приводит к разочарованию пользователей и пустой трате вызовов API. Для решения этой проблемы необходимо постоянное состояние сессии, использующее такие инструменты, как метаданные vapi и серверное хранилище, например, память или Redis. Эта архитектура включает отслеживание истории разговоров, намерений пользователя и метаданных вызова между взаимодействиями. При начале вызова ваш сервер извлекает предыдущий контекст, вставляет его в конфигурацию помощника и отправляет в VAPI. Веб-хуки используются для обновления состояния сессии, захвата транскрипции и деталей сессии после завершения каждого вызова, и, наконец, сохранения истории разговоров. Код демонстрирует сервер Express, который обрабатывает веб-хуки для управления данными сессии и хранения разговоров. Обработка ошибок учитывает условия гонки с помощью блокировок, тайм-аутов веб-хуков и утечек памяти с очисткой по TTL. Надлежащее тестирование и ngrok необходимы для тестирования и обеспечения сохранения контекста, а также проверки валидации подписи.