KnowledgeForge: Превращение корпоративного хаоса в живой граф знаний 🧠

Современные предприятия перегружены огромными объемами неструктурированных данных из электронных писем, документов и многого другого. Эта ценная информация обычно изолирована, что затрудняет поиск и установление связей. KnowledgeForge решает эту проблему, выступая в качестве платформы управления знаниями на основе искусственного интеллекта. Она преобразует неструктурированный контент в поисковый граф знаний, позволяя исследовать организационные знания на естественном языке. Платформа сочетает в себе понимание LLM, графовое моделирование сущностей, таких как люди и темы, и доступ на естественном языке. Ключевые возможности включают интеллектуальное извлечение сущностей из всех типов контента. Эти извлеченные сущности затем формируют живой граф знаний, показывающий взаимосвязи между людьми, темами, показателями и временем. KnowledgeForge предлагает семантический поиск, который понимает смысл, выходя за рамки простого сопоставления ключевых слов. Его помощник с разговорным ИИ, KB Genie, обходит этот граф и использует векторный поиск для предоставления контекстных ответов с доказательствами. Существенным отличием является его интеграция с Denodo, что позволяет ему запрашивать также структурированные источники данных. Конвейер обработки данных обрабатывает контент, извлекая и организуя информацию в реляционные и векторные базы данных. Когда пользователь задает вопрос, система обходит граф, выполняет семантический поиск, запрашивает структурированные данные и синтезирует окончательный ответ. Модель данных сосредоточена вокруг «элементов знаний», связанных с людьми, темами, показателями и временем. Созданная для масштабируемости, KnowledgeForge использует модульные компоненты для бэкенда, фронтенда и хранения данных. В конечном итоге платформа направлена на преобразование разрозненной информации в связанные, доступные для поиска идеи и ответы в формате диалога.