Полное руководство по экзамену Databricks Data Engineer Associate: все, что вам нужно знать

Databricks предлагает унифицированную аналитическую платформу, построенную на основе Apache Spark, включающую различные функциональные возможности, такие как инженерия данных и машинное обучение. Архитектура Lakehouse, сочетающая в себе функции озера данных и хранилища данных, является основной концепцией. Эта архитектура, реализованная с использованием Delta Lake, обеспечивает ACID-транзакции и поддерживает различные типы данных. Архитектура Databricks состоит из плоскости управления и плоскости данных, обеспечивая безопасность данных в облачной учетной записи клиента. Рабочее пространство Databricks обеспечивает совместную разработку с помощью ноутбуков, интеграцию Git через Repos и управление кластерами. Apache Spark, движок, лежащий в основе Databricks, использует драйвер и узлы исполнителей для распределенных вычислений, выполняя задания через этапы и задачи. SparkSession служит основной точкой входа для операций Spark, управляя DataFrames - центральной структурой данных. DataFrames поддерживают многочисленные преобразования, включая фильтрацию, добавление столбцов и агрегацию. Spark SQL позволяет выполнять SQL-запросы к DataFrames, и понимание типов данных Spark имеет решающее значение. Сложные типы данных, такие как массивы, структуры и карты, обрабатываются с помощью различных функций Spark.