Предлагайте соответствующие рекомендации фильмов с помощью Amazon Neptune, Amazon Neptune Machine Learning и Amazon OpenSearch Service

В этом посте мы обсуждаем дизайн высоко поискового графового базового данных для содержания фильмов, построенного на Amazon Neptune, управляемой графовой базе данных. Мы демонстрируем, как построить список соответствующих фильмов, соответствующих критериям поиска пользователя, через мощное сочетание лексических, семантических и графических методов сходства с использованием Neptune, Amazon OpenSearch Service и Neptune Machine Learning. Чтобы найти соответствие, мы сравниваем фильмы с похожим текстом, а также с похожими векторными вложениями. Мы используем как модели нейронных сетей предложений, так и графические нейронные сети (GNN) для построения этих вложений.