Преобразуйте неструктурированные электронные письма в действенные данные

Nova Logistics, вымышленная компания, получает запросы на цены от клиентов по электронной почте с прикрепленными PDF-файлами, содержащими подробности о доставке. В настоящее время кто-то в Nova Logistics вручную открывает каждый email, загружает PDF, читает его и извлекает ключевую информацию, что занимает часы. В этой статье мы рассмотрим, как создать инструмент для автоматизации этого процесса, начиная от получения писем и заканчивая отправкой извлеченной информации в Google Sheets. Инструмент будет использовать Gmail API для получения писем, Documind для извлечения структурированных данных из PDF-файлов и Google Sheets API для хранения извлеченной информации. Чтобы создать инструмент, нам необходимо настроить несколько вещей, включая установку Node.js, требуемых библиотек и получение API-ключей для Gmail, Google Sheets, Supabase и Documind. Кроме того, нам нужно будет настроить проект в Supabase для хранения PDF-файлов и создать новый интеграционный модуль в Nango для аутентификации пользователей. Код будет написан в небольших этапах, начиная с настройки переменных окружения, затем с получения писем с помощью Gmail API и загрузки PDF-файлов в Supabase. Затем мы извлечем данные из PDF-файлов с помощью Documind и сохраним извлеченные данные в Google Sheets. Инструмент автоматизирует весь процесс, экономя время и увеличивая эффективность.