Создайте чат-бот с искусственным интеллектом для потоковой передачи в реальном времени без инфраструктуры потоковой передачи - асинхронно + вебхуки + отработка отказа

Этот текст описывает полнофункциональный пример создания готового к производству AI-чатбота с использованием ModelRiver. Он призван продемонстрировать, как добиться настоящего сквозного стриминга с асинхронными запросами и вебхуками, управляемыми событиями. Архитектура включает в себя React-фронтенд, Node.js бэкенд, ModelRiver и связь в реальном времени через WebSocket. ModelRiver выступает в роли AI-шлюза, обрабатывающего стриминг, отказоустойчивость и структурированные выводы. Бэкенд получает сообщения пользователей и отправляет их в ModelRiver. ModelRiver обрабатывает запрос и отправляет вебхук в бэкенд для обогащения. После обогащения бэкенд выполняет обратный вызов в ModelRiver, который передает ответ на фронтенд. Настройка требует учетной записи ModelRiver, Node.js и React-фронтенда. Бэкенд обрабатывает запрос чата, обработку вебхуков и обратный вызов в ModelRiver. Фронтенд использует клиентский SDK ModelRiver для подключения и потоковой передачи ответов. Демо позволяет локальную разработку без необходимости использования таких инструментов, как ngrok. Преимущества включают мгновенный стриминг, надежность, структурированные выводы, интеграцию бизнес-логики и отсутствие тяжелой инфраструктуры. Учебник предоставляет полный репозиторий кода и документацию для дальнейшего изучения.