Стоит ли использовать ИИ для оценки эффективности?

ИИ все чаще используется при наборе персонала и управлении эффективностью, часто предшествуя человеческому взаимодействию. Внедрение ИИ на рабочем месте стало повсеместным, и многие сотрудники регулярно используют его. Этот сдвиг вызывает беспокойство по поводу справедливости, потенциально приводя к слежке и эрозии доверия. ИИ может создать четыре сценария: выигрыш для всех, компания выигрывает - сотрудник проигрывает, сотрудник выигрывает - компания проигрывает или никто не выигрывает. Идеально, ИИ может предоставлять объективную обратную связь и коучинг, делая рабочие места более меритократичными. Однако ИИ также может быть использован для мониторинга сотрудников, создавая цифровой "паноптикон", который может подорвать доверие на рабочем месте. Сотрудники могут научиться манипулировать системой ИИ, если они осознают, что она помогает им больше, чем компании. В худшем случае ИИ может привести к недоверию, снижению вовлеченности и отсутствию ответственности со стороны руководителей. Чтобы избежать негативных последствий, лидерам следует проверять метрики, быть прозрачными и вовлекать людей. Эффективные оценки эффективности также должны включать четкие цели, своевременную обратную связь и планы развития. Когда ИИ используется вдумчиво, он может улучшить существующие человеко-ориентированные практики.