Все используют ИИ на собеседованиях. Никто не говорит об этом вслух.

"Распространенная обеспокоенность по поводу "жульничества" ИИ на технических интервью неправильно определяет основную проблему. Проблема не в самом использовании ИИ, а в том, что дизайн интервью устарел для современного инженерного стека. Ранее дефицит был в синтаксисе, алгоритмах и ручной отладке, но теперь ИИ автоматизирует эти процессы. Редкие навыки сместились в сторону архитектурного рассуждения, оценки ограничений и проверки вывода ИИ. Интервью с высокими ставками побуждают кандидатов оптимизировать производительность, что делает помощь ИИ рациональным выбором, когда обнаружение несовершенно. Кроме того, надежное предотвращение использования ИИ требует инвазивного и дорогостоящего наблюдения, нестабильной модели обеспечения. Сжатый формат интервью также усиливает восприятие полезности ИИ, стабилизируя производительность под давлением. Существует фундаментальное несоответствие: компании ожидают ИИ в производстве, но запрещают его на оценке, создавая нестабильную систему. Основная ошибка заключается в измерении генерации кода, которое теперь дешево; интервью должны вместо этого сосредоточиться на суждении, оценке и смягчении риска. Мы находимся в фазе молчаливой адаптации, поскольку технологии опережают кадровые рамки. Агрессивное обеспечение спровоцирует гонку вооружений, увеличивая затраты и недоверие. Стабильные решения включают переработку оценок для измерения более высоких абстракций. К 2030 году интервью, скорее всего, будут предполагать ИИ, измерять грамотность ИИ и сосредотачиваться на архитектурной критике. Стратегический вопрос для лидеров заключается в том, измеряют ли они правильный уровень абстракции. ИИ просто раскрыл предшествующие уязвимости в дизайне интервью. Переработка интервью для оценки суждения, а не воспоминания, является путем к стабильности."