Знакомство с разговорной аналитикой в BigQuery

Бизнес сталкивается с трудностями при анализе данных из-за больших объемов информации и медленного получения выводов. ИИ-агенты предлагают решение, позволяя принимать более быстрые решения на основе данных. Google запускает Conversational Analytics в BigQuery, новый продукт для решения этих проблем. Этот инструмент позволяет пользователям анализировать данные с помощью естественного языка в BigQuery Studio. Это интеллектуальный агент, использующий модели Gemini для получения глубоких и контекстуальных ответов. Технические и бизнес-команды могут создавать агентов непосредственно у источника данных, используя существующие данные и метаданные. Система использует бизнес-метаданные и логику для построения доверия и обеспечения точных, релевантных ответов. Агент предлагает обобщенные ответы, необработанные результаты, визуализации и последующие вопросы от пользователя через многоэтапный рабочий процесс. Он использует проверенные запросы, UDF и предоставляет прозрачную логику для уверенности, а также поддерживает безопасность и управление. Conversational Analytics также предоставляет предиктивную аналитику, прогнозирование результатов и поиск закономерностей, в отличие от других инструментов. Он также анализирует неструктурированные данные, такие как изображения, предоставляя выводы из агрегированного набора данных. Пользователи могут создавать агентов, подключая таблицы, добавляя инструкции и делясь ими через существующие сервисы. Предварительная версия Conversational Analytics в BigQuery теперь доступна для пользователей.