bdautomated 发布了一个免费参考页面及数据集，追溯了 75 项被广泛引用的 AI 代理统计数据至其原始来源。该分析揭示，统计数据之所以常不一致，是因为它们衡量的对象不同，例如意图与实际使用情况。统计任何采用或意图的调查结果，其数值显著高于衡量规模化实施的调查。例如，麦肯锡发现 23% 的组织已规模化部署 AI 代理，而普华永道报告称 79% 的美国高管认为 AI 代理已在被采用。任何单一部门中的实际使用情况，报告值始终不超过 10%。该分析还澄清了 MIT NANDA 项目的统计数据：其衡量的是试点项目六个月内对损益的影响，而非一般性 AI 项目失败。Gartner 的取消预测被呈现为未来预测，而非当前计数。页面上的每项统计数据均经过四项核查，以确保关于所测指标、调查对象及时间的准确性和透明度。市场规模预测被排除在外，因其底层报告无法公开获取以供验证。该数据集以 CSV 和 JSON 格式免费提供，采用 CC BY 4.0 许可。bdautomated 旨在为业务所有者提供清晰指引，使其理解哪些统计数据与其具体情境相关。