数据集成过去常被视为后台“管道”工作：困难，当然，且始终对运营至关重要，但很少被视为战略要务。这一局面已发生转变。《2026 年数据集成格局》描绘了这一转变，涵盖三大通信范式及所有主要厂商。全球最大的软件公司已斥巨资掌控集成层：IBM 以 110 亿美元收购 Confluent，Salesforce 以 80 亿美元收购 Informatica，Qlik 收购 Talend，TIBCO 并入 Cloud Software Group，Fivetran 与 dbt Labs 合并。当集成厂商能以此类价格被收购时，集成层已成为战略资产，而非可理所当然视为理所当然的基础设施。推动这一变革的压力早已积聚。数据量持续爆炸式增长，数字化转型不断将更多业务推上实时轨道，对新鲜数据的需求多年来持续上升。人工智能是最新且最为紧迫的驱动力。模型与自主智能体需要当前、受管且持续流动的数据。仅靠夜间批处理作业和返回昨日状态的 API，无法支持即时决策系统。基于过时数据运行的智能体不会发出刺耳的失败警报；它会自信地做出错误决策。这将一个企业已挣扎十年的问题的 stakes 推向了新的高度。