在第一部分中，我探讨了人工智能如何改变事件响应流程：从 BigPanda 等关联引擎以及 PagerDuty 的 AIOps 功能，到一类更新的专用 AI SRE 代理（如 Traversal、Resolve.ai 和 Cleric），它们不再仅仅对您已收集的告警进行聚类，而是自主调查事件。事件响应之所以备受关注，是因为它是工作中最响亮、最显眼的部分。但如果您实际追踪 SRE 一周的时间分配，会发现很大一部分工作并非“救火”。它包括 ITOps 工单、混沌测试、SLO 计算、值班排班，以及撰写和维护那些直到凌晨 3 点才有人阅读的运维手册的漫长过程。第二部分将探讨人工智能在上述所有领域的应用，遵循我在第一部分中采用的同一原则：厂商公布的数据将被明确标注为“厂商报告”，并且我会坦率指出，无论工具多么先进，某些领域的采用率仍然较低。