许多 IT 领导者对其组织在人工智能（AI）部署成熟度方面的信心正在丧失，短短六个月内，这一比例从 40% 显著下降至 23%。这种下滑并非意味着组织放弃 AI，而是那些已将 AI 代理（AI agents）从试点项目推进到生产环境的组织所做出的务实评估。这些企业正在直面将 AI 集成到真实世界系统与工作流程中的实际挑战。试点部署的便捷性与生产级 AI 代理所需复杂治理之间的对比日益凸显。组织已认识到建立稳健治理机制的必要性，包括对代理操作的可见性、访问权限以及异常检测。AI 部署速度与周边控制措施开发之间的差距构成了重大风险。成功的 AI 采纳与整合 IT 环境、将 AI 代理视为受管身份（governed identities）以及衡量实际 AI 产出密切相关。企业 AI 最紧迫的问题并非能力，而是问责制，尤其是关于非人类身份治理的问责制。非人类身份常被称为“僵尸代理”（Zombie Agents），其数量正迅速增长，却缺乏适用于人类员工的治理结构。这些代理在没有正式记录、所有者、明确访问范围或下线流程的情况下运行，构成重大风险。授予的 AI 自主权与监督结构之间日益扩大的差距是一个关键关切。然而，信心的下降实际上是一个积极指标，表明组织对 AI 运营复杂性的理解更加准确。正在重新校准其 AI 成熟度的组织正在为代理、人类和设备构建关键的身份基础设施。它们正在统一治理环境，并将重点从单纯统计部署数量转向衡量成果。这些公司并非降低 AI 雄心，而是提高负责任 AI 实施的標準。大多数组织仍计划扩大 AI 应用，而那些能够成功者，正是那些诚实到足以识别当前不足的組織。