“AI系统中记忆和定位的交叉点”

在语言模型中，记忆指的是AI系统保留和回忆相关信息的能力，这有助于它进行推理和不断从经验中学习。记忆有四种类型：短期记忆、中期记忆、长期记忆和工作记忆。短期记忆保留信息非常短暂，通常是几秒到几分钟，用于引用最近的消息并生成相关回应。中期记忆保留信息的时间为中等长度，例如几分钟到几小时，用于管理会话并保持对话历史的当前状态。长期记忆保留信息的时间非常长，用于了解学生在哪些科目上表现良好和哪些科目上存在困难。工作记忆是语言模型本身的一个组件，能够让模型保留信息、操作信息和改进信息，从而提高模型的推理能力。基准度量了模型生成输出的上下文相关性和有意义性。对语言模型进行基准的过程可以是语言模型训练、微调和外部过程的组合，包括记忆。