2023 年，人工智能模型的模式十分清晰：实验室构建模型供 API 使用，开发者基于这些 API 构建产品，用户消费这些产品，而实验室则通过 API 访问获利。这种共生关系使数千家企业得以蓬勃发展并筹集资金。然而，随着 Anthropic、OpenAI 和 Google 等 AI 实验室开始推出面向消费者和企业的直接产品，并与基于其 API 构建的初创企业展开竞争，这一模式已瓦解。Claude.ai、ChatGPT 和 Google 的 Gemini 现已直接提供广泛功能，不仅镜像甚至超越了众多第三方应用的能力。这一转变呼应了微软、苹果和亚马逊等历史先例，即平台提供商最终与其自身生态系统内的企业展开竞争。不同之处在于，AI 实验室从基础设施提供商转型为直接竞争对手的速度前所未有。在这些 API 上构建产品的开发者，实际上在无意中资助了自身竞争对手的开发，因为 API 收入对实验室的研究和产品扩张至关重要。主要 AI 实验室也已获得重大企业合同，直接挑战此前提供专业化企业解决方案的 AI 初创企业。如今，这些初创企业在原材料提供商同时提供成品时，难以实现差异化。这些实验室的开发者关系团队提供关于 API 持续可用性和市场扩展的精心措辞的保证，这呼应了过往平台公司维持开发者信任的策略。能够持续生存的企业，是那些专注于 AI 实验室缺乏领域专业知识以直接涉足的高度专业化垂直细分市场的公司。2023 年和 2024 年的风险投资讨论已承认实验室竞争的风险，重点是在有限时间内构建可防御的优势。当前依赖 API 的团队面临的关键问题是：其产品是否满足 AI 实验室自身不愿构建的需求。如果实验室很可能开发类似产品，那么竞争不可避免，而转型的时机可能已经错过。