Anthropic 推出的 Slack 版 Claude 面向企业用户，而非使用 Telegram、WhatsApp 和 Gmail 等平台的绝大多数中小企业。作者认为，该功能可通过其他支持机器人 API 的即时通讯工具以更低成本轻松实现。文章提出了一套四步构建方案：设置提及通知的 webhook、建立用于存储对话线程历史的上下文存储、调用 Claude 模型，以及实现回复机制。Webhook 接收消息，简单的 SQLite 数据库存储相关对话历史；随后将系统提示词与累积的上下文一同发送给 Claude 以生成回复；最后，机器人将回复发送回同一对话线程。作者强调，真正的价值在于将 AI 集成到现有工作流程中，而非 AI 模型本身。与面向企业的 Slack 解决方案相比，这种方法可大幅降低成本。作者建议先搭建 webhook 和上下文存储，暂不集成 AI 模型，以便在推进前进行日志记录并理解对话流程。所述方法为中小企业通信中的 AI 集成提供了一种经济高效且可定制的方案。