Anthropic 遭遇其 AI 模型 Claude 代码生成量的巨大激增，导致其基于 Git 的系统不堪重负。为应对这一挑战，该公司开发了一套名为 Scion 的专用集中式版本控制系统。Anthropic 的代码合并量从 2026 年 5 日的约 2,500 次/天飙升至 9 月的 30,000 次以上。随着瓶颈的消除，公司预计代码生产量的快速增长将持续。Scion 采用单体仓库（monorepo）结构，并优先执行服务端操作，查询通过 API 访问。该设计专为 AI 代理（AI agents）量身打造，减少了对本地仓库和同步的需求。在 Scion 中，基本工作单元是“变更集”（changeset），它记录文件修改内容以及对压缩文件数据的地址化指针。与 Git 的树指针不同，变更集列出的是相对于其父节点的已更改文件。Anthropic 认为其解决方案不适用于通用场景，因此不会开源。然而，他们分享了这一方法，并预测其他组织很快也会面临类似的扩展性问题。该专用基础设施的开发得益于充足的资金支持。