AI 不会取代你的架构，而是成为其一部分想象一下。你的团队刚刚将一个大语言模型集成到企业应用中。演示效果令人信服：该代理能够理解用户意图，调用多个 API，并返回连贯的结果。在场所有人都印象深刻。随后，问题接踵而至。当 LLM 误解请求并调用了错误的 API 时会发生什么？嵌入在提示中的业务逻辑由谁负责？如果模型发生变化，集成是否会失效？你如何审计 AI 的决策及其原因？