Atlassian团队合作实验室负责人Molly Sands博士表示，大多数公司在AI采用上采取了错误的态度，侧重于个人使用而非团队协作。桑兹领导一支由行为科学家和心理学家组成的团队，研究人工智能如何改变人们的协作方式，并帮助组织重新设计其工作流程。Atlassian年度团队现状报告发现，AI活动与价值之间存在显著脱节，许多公司难以找到AI的价值所在。报告发现，89%的高管表示个人在AI上加快了速度，但只有6%能举出明确的投资回报率具体例子。然而，14%的团队将AI的使用转化为实际价值，这些团队有三个共同特征：情境、工作流程和文化。获胜团队通过在共享数字记录中记录目标、决策和组织知识，构建了上下文图，重新设计了整个端到端流程，并在鼓励学习和尝试的领导下工作。实验和约束是学习的关键，而对工作方式施加限制的团队获得了最大的收获。桑兹认为，员工自行摸索人工智能是个障碍，人工智能工作协议可以帮助团队决定如何使用人工智能以及应避免哪些内容。通过采用这些做法，团队可以更有效地使用人工智能，加快行动速度，做出更好的决策，并产出更高质量的工作。关键教训是，人工智能不是在制造新的管理问题，而是揭露了旧问题，并强调了共享背景和明确工作方式的重要性。