组织希望利用 GPT 或 PaLM 等大型语言模型 (LLM) 的强大功能来解决业务问题，但他们理所当然地不愿将敏感数据（尤其是个人身份信息 (PII)）通过互联网发送到第三方托管模型。 本文探讨了一种强大的缓解技术，即使用匿名化和去匿名化技术来保护敏感数据，同时仍能在企业环境中有效使用 LLM。