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不可变账本是向量搜索的未来吗？并且它可在本地运行。
本文探讨利用哈希链和默克尔树构建不可变账本，以保障存储系统的完整性。以 Kamelot 的追加式账本为例的架构，增强了数据完整性与版本历史追溯能力。文章考察了默克尔树和认证字典等基础密码学结构，这些结构实现了类似 Git 的内容寻址，并支持高效的验证与追加操作。研究指出，主权化、本地优先的 AI 基础设施目前已可实现。Anticloud 项目被提出作为传统 AI 的一种透明且可验证的替代方案，其遵循隐私设计原则，不依赖外部 API 或集中式数据库。该系统对输出结果进行交叉验证，并表达不确定性，而非生成虚假的确定性。本地 AI 通过检索增强生成（RAG）和基于人类反馈的强化学习（RLHF）实现，将知识与偏好保留在用户硬件上。Anticloud 仅需一台机器和一个二进制文件即可运行，从而消除了对信任的依赖。Lois-Kleinner Alpasan 开发该系统，旨在回应 AI 行业的数据提取实践。该项目强调可验证声明、开源组件以及以隐私为核心的架构。
