Nature | Communications 中文 关注 离散分布可从亚稳态样本中学习得到 采样自多体系统热态的算法常陷入受限的亚稳态。在此,作者证明尽管如此,仍可从这些被困样本中准确恢复真实的底层模型,从而为离散分布建立了严格的学习保证。 Discrete distributions are learnable from metastable samples nature.com