一种新的人工智能方法解决了科学中最难的数学问题之一

宾夕法尼亚大学的研究人员开发了一种更智能的人工智能方法，用于求解 notoriously 困难的逆方程，这些方程有助于科学家揭示可观测现象背后的隐藏成因。通过引入能够平滑噪声数据的“正则化层”（mollifier layers），他们使这些计算更加稳定，且计算需求大幅降低。这可能变革遗传学等领域，其中理解 DNA 的行为对于疾病研究至关重要。