大多数现实世界的分类问题都是不平衡的。欺诈、疾病、流失和缺陷在本质上就是罕见的。标准分类器追求准确率，因此会悄然忽略你真正关心的那一类。多年来，SMOTE 是众人首选的“本能”解决方案。然而，SMOTE 在面对生产系统实际遇到的杂乱、高维数据时，往往难以奏效。