人工智能领域正在飞速发展，生成式人工智能（GenAI）正获得广泛关注。传统人工智能长期以来一直支持企业运营，而生成式人工智能则带来了新的能力和认知。理解这两种人工智能类型的区别对于战略性IT决策至关重要。本次讨论将概述传统人工智能和生成式人工智能的核心区别、应用和实施需求。选择哪种AI取决于您对业务用例、基础设施和IT流程的理解。复杂、结构化的分析偏向于传统人工智能，而自适应应用则受益于生成式人工智能。对于需要原创内容的创意任务，生成式人工智能优于传统人工智能的基于规则的方法。生成式人工智能需要大量数据集和计算能力，而传统人工智能则可以使用较小的结构化数据。组织在选择合适的人工智能时，必须仔细考虑这些因素。使用第三方生成式人工智能工具处理敏感信息时应谨慎，因为存在数据可能被用于训练的风险。