Commerce AI 存在一个无人提及的测量问题
品牌正面临不确定性,因为消费者的购物旅程越来越多地始于人工智能,而非品牌自身网站。2014 年,82% 的数字 commerce 始于品牌网站,但到 2024 年这一比例已降至 38%。如今,消费者向 AI 平台寻求购物建议,其中五分之四依赖零点击 AI 结果。这一转变意味着购买决策在品牌甚至尚未接触潜在客户之前便已成型。问题在于,传统分析工具无法检测这种因 AI 将客户导向他处而造成的“隐形流失”。与传统 SEO 不同,后者中“缺席”是可见的,而由 AI 驱动的发现机制使得无法看到哪些用户未被展示您的品牌。目前 60% 的搜索以无点击结束,而对于 AI 而言,这一比例更高,因为答案本身即成为目的地。商业行业缺乏针对消费者从意图到品牌发现这一旅程(AI 当前在此运作)的指标。品牌需要构建基础设施,以理解 AI 如何在品类搜索和产品推荐中代表自身。最终,品牌必须获得对 AI 可发现性的可见性,将其视为一门可衡量的学科,以获取结构性优势。