作者开发了 nebius-actions，这是一组 GitHub Actions，用于在 Nebius AI Cloud 上自动化模型微调与部署。目标是实现一个完全自动化的流水线，仅需在 GitHub 上点击一次按钮即可触发。该流水线包括启动 GPU 基础设施、微调模型、打包模型、部署到端点、测试模型以及清理所有资源。一个演示工作流通过五个独立的 GitHub 任务（submit、wait、deploy、try 和 cleanup）来编排此流程，任务间的状态信息通过其输出进行传递。submit 任务包含大部分逻辑，它内联创建 Axolotl 配置文件和一个 Bash 脚本。该脚本使用 Axolotl 处理微调过程，打包适配器，并将服务镜像推送到 Nebius Container Registry。此外，它为每次运行创建一个新的 S3 存储桶，并创建一个 Nebius Job。身份验证通过短生命周期的 IAM 令牌安全地管理。wait 任务从 Nebius GPU 任务流式传输日志并轮询其状态，关键逻辑包括：若 GitHub 工作流被取消，则取消 GPU 任务，以防止产生意外费用。deploy 任务使用新构建的镜像创建 Nebius Endpoint，随后一个独立的 wait 任务轮询直至端点就绪。try 任务通过检查端点健康状态并执行一次示例 API 调用来执行简单的冒烟测试，以验证功能。最后，cleanup 任务在 always 条件下运行，确保删除已部署的端点和已创建的 S3 存储桶，防止残留资源及云账单。镜像保留在注册表中，以便潜在的重部署。nebius-actions 被设计为小巧、可组合的构建模块，每个任务仅管理单一资源。