从黑盒子到蓝图 笔记

从黑盒子到蓝图

一个常见的企业难题:关键的遗留系统变成了“黑匣子”——对运营至关重要,但难以理解且修改风险很高。Thiyagu Palanisamy 和 Chandirasekar Thiagarajan 与一位客户合作,利用 AI 辅助的逆向工程,从 UI 元素、二进制文件和数据溯源中重建功能规范,以克服分析瘫痪。他们开发了一种有条理的“多视角”方法——从可见的工件开始,逐步丰富,进行逻辑三角测量,并始终保留溯源。人工验证仍然是确保提取的功能准确性和信心的关键。这次合作表明,将系统从黑匣子转化为蓝图,能够为现代化决策提供动力,并加速迁移工作。