大多数"RAG 教程”仅止步于对单个索引执行一次嵌入查询。这种方式在演示中可行，但一旦真实用户提出诸如“对比我们第三季度和第四季度的供应商合同，并标记任何变更”这类问题时便会失效——此类问题需要执行多个子查询、推理缺失内容，并跨文档进行综合。微软 Foundry 对此的解决方案是 Foundry IQ：这是一个构建在 Azure AI Search 之上的代理式检索层，将检索视为一项推理任务，而非单一的关键词或向量查找。这是一个从头构建的语义搜索管道，利用 GPT-5 进行查询规划与综合，并借助 Foundry IQ 执行检索。