从单体应用向微服务的演进涉及将软件分解为可独立部署的单元。REST API、消息传递和服务发现促进了可扩展系统的构建。该微服务模型适用于可预测的业务逻辑。然而，AI 代理引入了新的执行范式：代理接收目标后，对可用能力进行推理以创建工作流。这重新定义了服务边界，使其聚焦于决策与编排。传统微服务预先定义服务调用路径；相比之下，AI 代理根据意图在执行过程中动态确定工作流。例如，一个处理复杂订单的代理在调用任何特定服务前，必须综合考虑多种因素。AI 代理的工作流动态性代表了相对于静态微服务设计的重大转变。