人工智能正迅速改变数据的处理方式、访问管理方法，并放大风险，其发展速度已超越传统安全措施。敏感数据如今流经 AI 提示、浏览器和代理，将身份扩展至非人类实体，使得传统边界防护不再足够。为此，组织需要一套切实可行的策略，以在 AI 采用规模扩大的过程中保护数据、治理访问并管理风险。整合身份、访问与数据保护的统一方法，对于实现端到端的 AI 安全至关重要。微软即将推出三场网络研讨会系列“人工智能时代的数据与访问安全”，以帮助组织实施该策略。该系列将邀请来自 Microsoft Entra 和 Microsoft Purview 的专家参与。参会者将学习如何在各类平台上保护敏感数据，治理用户与 AI 代理的访问权限，并在推动创新的同时降低风险。这些网络研讨会旨在为组织在 AI 旅程中提供保护数据、治理访问和缓解风险的具体步骤。具体场次将涵盖浏览器和网络中的数据与身份控制，以及如何安全地启用 AI 代理。总体目标是在人工智能时代重新定义信任、数据与访问。