许多企业因业务上下文不足，而面临 AI 代理提供自信但错误答案的困境。68% 的公司曾反复遭遇此问题。令人意外的是，构建或使用受管语义层的公司报告此类失败的比例，反而高于未采用者。这表明语义层有效检测而非导致上下文缺陷。当前用于修复不良上下文的架构正揭示问题的严重程度。关于 AI 上下文检索的理想架构尚无共识。企业正积极构建或试点面向 AI 代理和业务智能的语义层。AI 代理最常见的主要上下文来源是检索，该方式也报告了高失败率。上下文解决方案的采购标准正转向访问控制和回答正确性。许多公司未向 AI 代理提供企业数据。大型企业报告的重复性上下文失败更多，可能源于其更完善的检测机制。