设想一种简洁的架构：候选人回答面试问题，模型从每个回答中提取特征并更新实时评估。在问题之间，候选人可以询问职位详情、团队结构、福利政策以及后续流程。这使得体验更具人性化。因此，将这些提问路由到正在执行面试的同一对话模型，因为它已掌握全部上下文。一个模型、一个上下文窗口、一条流水线。直接部署。现在回溯你刚刚构建的系统。评分逻辑与问答逻辑共享状态，共享上下文窗口，甚至可能共享提示词。驱动候选人评分的特征，与生成关于育儿假等友好回复的特征，在同一位置计算。在“这段文本是关于候选人的证据”与“这段文本是客户服务回复”之间，不存在任何壁垒。你并未设计一个漏洞；你构建了一个本就不应存在隔离的系统。