移动应用的性能回归难以定位，导致开发人员显著沮丧。Datadog 与 Google 合作，将 Android 15 中的新 ProfilingManager API 集成到其平台中，以解决这一问题。该 API 支持直接从生产环境程序化收集性能数据。Datadog 现已每周处理数百万条生产环境性能配置文件，以低开销提供真实世界应用性能的详细可见性。ProfilingManager 使开发人员能够从被动的手动复现转向对性能瓶颈的主动现场分析。例如，现场追踪帮助 Google 识别出导致应用启动变慢的背景服务。此前，Datadog 的 RUM 侧重于高层信号，缺乏进行根本原因分析所需的细粒度代码级洞察。ProfilingManager 提供 CPU 追踪、调用栈采样和内存分析能力。该 API 提供细粒度的会话诊断、自动遥测触发器以及对异常情况的主动追踪快照。它还能在多样化的硬件和网络条件下，大规模检测性能瓶颈。系统强制的资源稳定性及设备端数据控制确保了高效且相关的数据收集。Datadog 已构建稳健的基础设施来处理这些详细追踪，并计划在未来扩展自动瓶颈解决功能。