如今的编码代理已经相当出色：它们能够编写函数、修复失败的测试用例，或引导你梳理那些你本不想阅读的遗留代码片段。这部分已尘埃落定。更具挑战性的问题是：当你将一个真实的交付任务交给它们时——这项任务需要同时修改数据库、API、前端界面和测试套件，并在你离开办公桌后持续运行——会发生什么？通常，单个代理在此类场景下会陷入困境，但这并非因为模型不够智能。真正的瓶颈在于人类的注意力。一个团队可能有五十项积压任务等待代理协助，但总得有人对每一项进行范围界定、全程监控、审查产出结果，并确认其实际有效。因此，尽管代码生成速度远超以往，交付节奏却并未显著加快。慢的环节只是发生了转移。