Elastic Observability 9.0/8.18 发布了多项关键功能，包括 Elastic OpenTelemetry 发行版 (EDOT) 的正式发布，该发行版为生产环境提供了一个稳定的 OpenTelemetry 生态系统。EDOT 保留了 OpenTelemetry 原生的模式约定和资源属性，以增强关联性和分析。此外，LLM（大型语言模型）可观测性也已正式发布，为大型语言模型应用程序提供端到端的洞察力。这项功能对于 SRE（站点可靠性工程师）至关重要，因为它提供了对集成 LLM 的应用程序的行为、性能和潜在故障的可见性、可追溯性和控制。其他增强功能包括对 Logstash 的性能和安全增强、Elastic Agent 对 AWS EKS 的支持以及对 Discover 的增强。Elastic Observability 8.18 和 9.0 现已在 Elastic Cloud 上提供，也可以下载用于自管理体验。该版本还包括四个 LLM 可观测性集成，扩大了可以观察模型的平台范围。此外，现在可以使用 EDOT 对由 OpenAI 驱动的 Python、Node.js 和 Java 应用程序进行 APM 追踪，并且 Elastic Security 提供了审核 LLM 以检测恶意行为的能力。