Exam Buddy 是一款本地运行的 AI 学习工具，旨在将个人笔记转化为互动测验。该应用致力于通过从被动重读转向主动回忆这一更有效的学习方法来提升学习效果。它直接从用户提供的学习材料中生成测验题目，确保内容与用户的具体课程高度相关。当用户回答错误时，Exam Buddy 会根据其偏好的主题（如体育、烹饪或电影）提供个性化的解释。该工具提供多种测验模式，包括选择题、AI 评分的书面回答以及混合格式。它还集成了后续问答功能以深化理解，并设有“重做错题”模式以聚焦难点内容。Exam Buddy 还会追踪分数历史，并在每次测验后生成需要复习区域的总结。该应用的一个显著特点是完全离线运行，利用 Ollama 和 Gemma 3 4B 模型。这确保了用户的笔记和数据保留在本地机器上，从而增强了隐私性和安全性。开发过程中，开发者克服了小模型可靠性方面的挑战，例如 JSON 输出不一致以及用于准确评分的提示工程问题。同时，还解决了与 UI 相关的问题，如答案随机化以及流式数据竞态条件。该项目突显了小型本地运行 AI 模型在个性化教育工具中的实用性与强大能力。Exam Buddy 的设计优先考虑用户隐私，避免依赖外部云 API 进行 AI 处理。该项目证明，通过适当的实现和护栏机制，复杂的 AI 任务可以由适度的本地模型有效处理。