RSC | Chem. Sci. latest articles 中文 关注 非绝热分子动力学中的机器学习:最佳实践与近期进展 理解分子的激发态对于有机化学、化学生物学和材料科学的进步至关重要。这些知识对于设计受自然启发的官能团分子尤其重要。生色团的光物理性质决定了它们的行为和应用。探索这些激发态能够创造出新颖的材料和受生物启发的系统。 Machine Learning for Nonadiabatic Molecular Dynamics: Best Practices and Recent Progress pubs.rsc.org