洛杉矶警察局审计显示，Flock ALPR 相机在虚假被盗车辆警报中的错误率为 32.3%。Flock 首席执行官将问题主要归咎于 FBI 过时的 NCIC 数据库，并解释其“抑制”功能用于规避该问题。他声称，仅有不到百万分之一的警报遭到警员质疑。然而，一名萨克拉门托警员报告称，Flock 相机因误读车牌字符，对同一车辆发送了多次虚假警报。罗斯维尔警方发现，Flock 软件在 71% 的警报中误读了车牌，且相机存在漏检车辆和延迟通知的情况。罗斯维尔独特的相机配置本意是保护隐私，但可能加剧了性能下降。在托莱多，Flock 相机误读车牌导致一名驾驶员遭受严重犬只攻击。Flock 声称罗斯维尔的性能已改善，但该说法遭到警方部门质疑。Flock 产品总监建议驾驶员移除车牌框，罗斯维尔予以拒绝。字符误读和图像模糊等问题被确认存在。IPVM 2021 年的一项独立测试也发现 Flock 车牌识别器存在显著不准确之处。据报道，Flock 在得出上述结论后阻止了 IPVM 进行进一步测试。